论文

上行免信令NOMA中基于CVA-SSAOMP算法的动态多用户检测方案

Dynamic Multi-User Detection Scheme Based on CVA-SSAOMP Algorithm in Uplink Grant-Free NOMA
【摘要】:上行免信令NOMA场景中,由于发送端活跃用户具有结构稀疏的传输特性,压缩感知恢复算法开始被应用于活跃用户与发送数据的联合检测。但现有稀疏度未知的压缩感知恢复算法往往需要噪声功率或信噪比作为先验条件,这大大降低了多用户检测算法的适用性。因此,本文提出了一种基于交叉验证的结构稀疏自适应正交匹配追踪(Cross Validation Aided Structured Sparsity Adaptive Orthogonal Matching Pursuit, CVA-SSAOMP)算法,以实现信道状态信息(Channel State Information, CSI)动态变化通信场景下的多用户检测。该算法将结构稀疏模型等效变换为块稀疏模型,利用统计与机器学习中的交叉验证法,在无其它先验条件下通过交叉验证残差更新来自适应估计活跃用户的稀疏度。仿真结果表明,与传统的正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit, OMP)算法、子空间追踪(Subspace Pursuit, SP)算法以及基于交叉验证的块稀疏自适应子空间追踪(Cross Validation Aided Block Sparsity Adaptive Subspace Pursuit, CVA-BSASP)算法相比,CVA-SSAOMP算法能够有效进行活跃用户稀疏度的准确估计,进而提升系统误码率性能,并且具有低复杂度的优势。
【关键词】:非正交多址;多用户检测;交叉验证;结构稀疏;正交匹配追踪
【发布时间】:2019-08-19
【下载次数】:23
收藏成功!
在“我的收藏”中可进行查看
夜间模式
评论成功