论文

基于改进离散布谷鸟搜索算法的毫米波大规模MIMO系统的波束选择

Beam Selection for Millimeter Wave Massive MIMO Systems via Improved Discrete Cuckoo Search Algorithm
【摘要】:在毫米波大规模MIMO系统中采用全数字编码需要大量的射频链路,从而导致能量损耗过高。针对这一问题,本文提出一种基于离散布谷鸟搜索算法(Discrete Cuckoo Search, DCS)的波束选择方案,用以减少所需射频链路数而不会造成明显的性能损失。首先分析毫米波大规模MIMO系统的波束选择模型,引用DCS算法来求解模型;然后针对布谷鸟算法Levy飞行离散化结果中出现的非正常编码,采用启发式贪婪算法进行修复;将遗传算法中的复制引入DCS算法中,复制全局最优的鸟巢来替换其中被发现的鸟巢,加快算法收敛速度。仿真结果表明,本文所提基于改进离散布谷鸟搜索算法的波束选择方案相比几种已有的方案可以获得更优的和速率性能。
【关键词】:毫米波;大规模MIMO;离散布谷鸟算法;波束选择
【发布时间】:2019-07-25
【下载次数】:49
收藏成功!
在“我的收藏”中可进行查看
夜间模式
评论成功